Kazap
Kazap Tecnologia · engenharia de software e IA

Software com IA operacionalizada, não improvisada.

Há 18 anos construímos produtos digitais para médias empresas e operações enterprise que não podem errar. A IA deixou barato escrever código, mas não garante que ele funcione: o trabalho difícil passou a ser verificar. É nisso que aplicamos o nosso rigor de engenharia: no software sob medida que seguimos entregando e na IA que colocamos em produção, com qualidade, governança e consistência.

18 anos de engenharia250+ projetos entregues50+ clientes em 12 segmentosIA em produção desde 2018parcerias que renovam há quase uma década
  • Qualcomm
  • Claro
  • Afya
  • Mackenzie
  • Neoenergia
  • UNICAMP
  • USP
  • Grupo Kakau
  • Montrel Tecnologia
  • Link Consulting
  • Editora Manole
  • Maple Bear
  • Grupo Kallas
  • Lewis Silkin
  • Vita3
  • Noesis
  • Supertroco
  • EXO
  • OM30
  • Instituto de Saúde (SP)

Três compromissos de engenharia

Verificamos antes de entregar

Cada mudança passa por testes automáticos que barram o que falhou e por uma revisão feita para tentar quebrar o que foi escrito. Onde o erro custa caro, quem revisa é uma pessoa: dado pessoal, dinheiro, segurança, exigência regulatória e o que mais combinarmos com você. Com IA, testamos também o comportamento do agente, inclusive as tentativas de manipulá-lo.

Dizemos quando não vale a pena

Tecnologia nova entra quando o problema pede. Se uma regra simples resolve melhor que um modelo, ou se reescrever custa mais do que manter, dizemos isso na primeira conversa, antes de qualquer proposta.

O sistema fica com você

Cada entrega sai com as decisões registradas e o porquê de cada uma, o monitoramento ligado e os manuais de operação. Seu time opera, altera e audita o que entregamos, com a Kazap ou sem ela.

Você está navegando na prova

O agente com que você conversa aqui é operado como um sistema de cliente: passa por testes de comportamento a cada mudança no agente ou na sua base de conhecimento, e o custo de cada resposta é medido.

Ative a telemetria pública de custo e latência (Modo Bastidores), no topo da página, e veja a cada resposta como as instruções-base do agente (system prompt) foram montadas, quanto delas foi reaproveitado em vez de processado de novo (cache), o tempo e o custo. Os números estão na página de IA Aplicada; como o site foi construído, na página Cases.

O que dizem clientes e parceiros

A melhor experiência de parceria.

Henrique Volpi · Kakau Tech, hoje Grupo Kakau

“A melhor experiência de parceria em todos os 9 anos da Kakau. A melhor empresa de Tech do Brasil, muito dedicados, organizados e parceiros de verdade.”

Profissionais extremamente competentes.

Walter Yoshihara · Link Consulting

“A Kazap tem atuado como nosso parceiro de desenvolvimento há mais de 8 anos. Profissionais extremamente competentes, sempre bastante assertivos no entendimento das demandas, nossos clientes têm sempre solicitado novos desenvolvimentos.”

Constantemente em busca dos melhores métodos e tecnologias.

José Carlos Valério · Montrel Tecnologia

“Graças aos desenvolvimentos realizados pela Kazap, nossos equipamentos alcançaram uma performance excepcional, proporcionando aos nossos clientes uma experiência única durante a utilização dos mesmos.”

Equipe de alto nível.

Ricardo Cernic · Consultor

“Já trabalhei com a Kazap em alguns projetos e sempre recomendei a empresa para os meus clientes. A Kazap tem uma equipe de alto nível, com um vasto conhecimento em diversas tecnologias, incluindo o que hoje se convencionou chamar de Inteligência Artificial, máquinas de busca, processamento de linguagem natural, serviços de nuvem etc.”

Quatro formas de contratar a Kazap

Tecnologia nova, adotada quando havia demanda

Fundada em 2008 em Mogi Guaçu (SP), a Kazap desenvolveu para iOS e Android desde os primeiros anos das plataformas (no Android, desde o tempo dos primeiros Xperia da Sony Ericsson) e foi parceira selecionada da Fundação Mozilla, da Intel e da Sony Ericsson. Anos depois, a partir de 2018, passou a colocar IA em produção, antes da era dos LLMs, e hoje tem IA generativa em produção em 3 clientes de saúde, sob NDA. Nesse tempo, atendemos 12 segmentos: indústria, telecomunicações, energia, seguros, finanças, mídia, moda, jurídico, saúde, educação, varejo e editoras.

O critério segue o mesmo: adotar tecnologia nova quando há demanda concreta e colocá-la em produção com critério de pronto e medição contínua.

Perguntas frequentes

O que é a Squad Amplificada?

É o serviço de time alocado da Kazap: uma squad com sênior, pleno e júnior que trabalha com codificação assistida por agente de IA sob o método de mesmo nome. A senioridade comanda a arquitetura e as decisões, e o processo amplifica cada nível, do planejamento à revisão adversarial de cada PR. Quem assina a entrega é sempre uma pessoa sênior, e o tamanho da squad depende do projeto.

Como lidam com o risco de alucinação?

Com uma arquitetura feita para conter o erro do modelo: base de conhecimento controlada, testes de comportamento a cada mudança (incluindo tentativas de manipular o agente) e uma regra final: nenhum agente vai para produção sem 100% das conversas de teste aprovadas.

Vocês trabalham só com IA?

Não. IA Aplicada é uma das frentes. Engenharia de Produto (desenvolvimento sob medida em Rust, Python, Ruby e TypeScript, e modernização de legado) e a Squad Amplificada · Formação são serviços completos por si. O que une tudo é o mesmo padrão de engenharia.

Vocês atendem empresas de qual porte?

Principalmente médias empresas e operações enterprise no Brasil, de quem precisa de um sistema sob medida bem construído a quem precisa de IA em produção com governança, e não de mais uma prova de conceito. Também já atuamos em projetos internacionais, no Reino Unido e na Alemanha.

Quanto custa um projeto?

Depende do escopo, e por isso a Kazap entende o caso antes de falar em orçamento. No agente do site, você conta o seu contexto e recebe um resumo de como a Kazap atacaria o problema.

Como sei se a nossa operação de IA está sob controle?

Cinco perguntas ajudam a responder rápido. Sabemos quais dados sensíveis poderiam chegar a um prompt? Sabemos o que foi gerado por IA? O sistema bloqueia sozinho uma ação destrutiva, ou depende de alguém lembrar? Os testes pegariam um bug de verdade? Existe alguém com autoridade para parar um deploy? Se a maioria das respostas for "depende de alguém lembrar", há trabalho a fazer. Pergunte ao agente e faça o autodiagnóstico na conversa.